“大数据杀熟”？评论区反复“哭穷”，就能降价？测试发现……

来源：新闻坊

最近，年轻人开始反向驯化“大数据杀熟”的话题在网上引发热议，一度登上了微博热搜。



“大数据杀熟”是指在一些餐饮、出行平台上，老用户反而享受不到优惠价，甚至价格会更高。

‍不过，有一些年轻人开始尝试一种操作，即通过在评论区留言“哭穷”等手段反向驯化算法，比如频繁表达“太贵了，买不起”、“我不打算买了”等等，建立所谓的“人设”，从而来影响算法推送。

平台用户反复评论“机票太贵”

价格便骤降2000多元？

有媒体报道，一名年轻人通过在评论区反复留言“机票太贵了，买不起，不去了”后，机票价格从4309元降到1903元，降价超过了2000元。这样的“攻略”真的能影响大数据吗？“大数据杀熟”的问题如何根治？

“大数据杀熟”的问题如何根治？多家旅游出行平台的官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素的影响，就算这名消费者有反复评论的行为，也没办法证明最终降价的原因是由用户评论的内容决定的。



除了出行平台减价“攻略”外，记者在社交平台上还看到了多篇外卖红包“攻略”，在这些帖子下充满了诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等评论，并表示如果卸载了软件，过几天重新下载后会获得更多的红包。

真的能通过这些手段左右平台给消费者设定的“人设”吗？对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称，平台发放红包是获取客户的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。

也有消费者表示，不同手机看到的价格不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块钱，退出去再进去，价格又加了好几块钱。网购也是大数据杀熟，账号不一样，价格也不一样。”



上述的外卖平台客服说，所谓价格差异，通常是优惠券或促销活动导致的，如果出现同一产品的售价不同，可以向平台投诉反馈。

边界难以厘清



专家：平台更应加强自律

为了不被“算法”“算计”，有用户将某社交平台账号头像换成一只粉色小恐龙momo，通过相似的头像与ID来表明自己是一名新用户。



还有所谓的攻略称，定期清除浏览器记录和缓存，或创建不同账号、使用不同浏览器等方法，尽可能“隐身”，让大数据无法识别自己。

浙江旅游科学研究院院长张晓峰表示，想要彻底根治“大数据杀熟”，不能只靠这些“小聪明”、“土办法”，互联网和算法可以很快识别出用户的真实动机和行为。

‍11月，中央网信办等四部门联合发布的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》提出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。

张晓峰建议，需要政府和行业组织制定相关标准，将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。



大家在网购时有没有遇到过类似情况？

来源丨新闻坊综合央视财经、每日经济新闻、中国之声、北京青年报等